概述 - MemoryLake 中国站

Agent 是 MemoryLake 中可配置的 AI Agent 定义。每个 agent 包含模型、系统提示词、能力和执行策略。创建 agent 时，MemoryLake 会自动为其生成一个 Actor 身份 — 因为 actor 是记忆的主体，agent 也需要像人类用户一样积累知识。

核心概念

Agent 的配置是版本化的。当你修改模型、系统提示词或策略时，你创建一个新版本而非修改现有配置。这让你拥有配置历史和回滚能力。身份字段（名称、描述、元数据）通过更新 Agent 直接修改 — 不会创建新版本。

Agent 全局创建后，绑定到特定工作空间。Agent 只能在其绑定的工作空间内运作。

MemoryLake agent 可通过标准的 A2A（Agent 对 Agent）协议访问。使用任何 A2A 兼容客户端向 agent 发送消息，通过 MemoryLake 的 metadata.memorylake 扩展提供记忆上下文（actor 身份、项目绑定、模型覆盖）。